大数据与会计专业介绍 2025可以从事哪些工作

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本文目录一览：

• 1、大数据与会计专业介绍 2025可以从事哪些工作
• 2、2025年实现税务执法服务监管与大数据能化应用深度融合什么高
• 3、大数据专业就业前景如何 2025就业方向有什么

大数据与会计专业介绍 2025可以从事哪些工作

大数据与会计专业是信息技术与管理学的交叉学科，它要求学生掌握会计学的基本理论和方法，同时还需要熟悉大数据的采集、处理和分析技术。将信息化时代下的会计职业发展要求与信息共享、管理服务有机结合起来。

大数据与会计专业简单介绍

大数据与会计专业是一门结合了会计学和大数据技术的新兴学科，旨在培养具备会计、财务和大数据技术能力的复合型人才。

大数据与会计专业的课程设置涵盖了管理学原理、经济学基础、大数据与人工智能基础等基础理论知识，以及智能财务核算基础、企业财务和成本会计、智慧化税费申报与管理等专业知识。

此外，学生还将学习会计信息系统应用、企业内部控制、管理会计实务等实践技能，以及Python在财务中的应用、财务大数据分析等大数据技术应用知识。

大数据与会计专业的学生首先需要掌握大数据技术，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等。通过学习Hadoop、Spark等大数据处理框架，学生将能够处理海量数据，挖掘数据中的价值。同时，学生还需要学习Python、R等编程语言，以便更好地进行数据分析和建模。这些技能将为学生未来的财务数据分析工作提供强有力的支持。

在大数据与会计专业的课程中，会计学科的基础理论、基本知识和基本技能是不可或缺的。学生需要学习会计学、审计学、财务管理、税法等核心课程，掌握会计分录、财务报表编制、财务分析等基本技能。同时，学生还需要了解国际会计准则和财务管理的前沿理论，以便更好地适应全球化背景下的企业管理需求。

2025大数据与会计专业可以做的工作有哪些

大数据与会计专业毕业生可以在多个领域找到适合自己的工作。首先，他们可以在会计师事务所、审计机构等传统会计服务机构中从事会计、审计、税务等工作。

这些机构对大数据与会计专业的人才需求量大，毕业生可以充分发挥自己的专业技能，为企业提供高质量的财务服务。

其次，随着大数据技术的广泛应用，大数据与会计专业毕业生也可以在互联网、电子商务、金融等行业中从事数据分析、数据挖掘、风险管理等工作。这些行业对大数据与会计专业的人才需求也在不断增加，毕业生可以通过运用大数据技术，为企业提供更精准的决策支持。

大数据与会计专业的发展前景十分看好。随着信息技术的不断发展，大数据已经成为企业决策的重要依据。因此，对掌握大数据技术的会计专业人才的需求将会越来越大。同时，随着国家对财务管理的重视和监管力度的加强，会计专业的地位也将更加稳固。此外，随着人工智能、区块链等新兴技术的不断发展，大数据与会计专业也将迎来更多的发展机遇。

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2025年实现税务执法服务监管与大数据能化应用深度融合什么高

高效联动、全面升级。根据查询《关于进一步深化税收征管改革的意见》显示，意见目标是2025年实现税务执法、服务、监管与大数据智能化应用深度融合、高效联动、全面升级。2022年基本实现法人税费信息“一户式”、自然人税费信息“一人式”智能归集，2023年基本实现税务机关信息“一局式”、税务人员信息“一员式”智能归集，深入推进对纳税人缴费人行为的自动分析管理、对税务人员履责的全过程自控考核考评、对税务决策信息和任务的自主分类推送。

大数据专业就业前景如何 2025就业方向有什么

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大数据专业就业前景不错，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。下面是小编整理的相关资料，供各位考生参考。

大数据专业就业前景怎么样

随着互联网和信息技术的快速发展，大数据已经成为了各行各业的重要资源。大数据专业毕业生可以在互联网、金融、医疗、制造等领域找到工作，涉及的职位包括数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家等。根据国内外招聘网站的数据显示，大数据相关职位的需求量不断增加，市场空间巨大。

大数据专业就业前景不错，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

大数据专业人才就业前景好还体现在薪酬水平高，大数据是目前薪酬高的行业之一，目前大数据人才已成为市场的稀缺资源，发展前景好，薪酬水平也水涨船高。

大数据专业就业方向有什么

大数据专业是一个新兴的专业，主要涉及对大量数据的收集、存储、处理和分析。这个专业的毕业生可以在各个行业找到工作，从金融业到制造业，从医疗保健到零售业，都需要大数据专业的人才来推动数据驱动的决策。大数据专业就业方向有：

大数据专业开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

大数据运维和云计算方向：涉及的岗位诸如大数据运维工程师等；

这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具，诸如国外很有名气的Tableau、PowerBI，国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等，来协助进行数据分析。而大数据分析师，就是需要熟练操作运用这些BI工具，将数据的价值最大化。

大数据专业薪资待遇怎么样

大数据专业岗位有很多种，比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中开发工程师的工资最高，在2W左右;算法工程师的工资在1.5W到2W;分析工程师的工资在1W到1.5W。

IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据专业的薪资也是一直高居不下的。大数据平均月薪30.1k，达到IT行业平均月薪榜首。

拿北京市的薪酬举例来说，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资30-50K;北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K;北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。

大数据专业不仅起薪高，涨幅也不小，去年大数据人才年薪资涨幅达19%，排名薪资涨幅第一位。

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